GPT-3: sua natura, ambito, limiti e conseguenze
Nonostante le sue carenze matematiche, sematiche ed etiche – o meglio, nonostante non sia progettato per affrontare questioni matematiche, semantiche ed etiche – GPT-3 scrive meglio di molte persone.
2018: GPT 110 milioni di parametri
2019: GPT-2 1.5 miliardi di parametri
2020: GPT-3 175 miliardi di parametri
I lettori e i consumatori di testi dovranno abituarsi a non sapere se la fonte è artificiale o umana. Probabilmente non se ne accorgeranno, e nemmeno se ne accorgeranno, proprio come oggi non ci potrebbe importare di meno di sapere chi ha falciato il prato o pulito i piatti.
Si tradurrà anche in un’immensa diffusione di spazzatura semantica, da romanzi economici a innumerevoli articoli pubblicati da riviste predatorieNota9 : se puoi semplicemente premere un tasto e ottenere alcune “cose scritte”, verranno pubblicate “cose scritte”.
Autori: Luciano Floridi & Massimo Chiriatti Fonte: https://link.springer.com/article/10.1007/s11023-020-09548-1